RAG (Retrieval Augmented Generation)

Le Retrieval Augmented Generation est une technique d'IA qui améliore les réponses d'un LLM en lui fournissant, au moment de la requête, des informations pertinentes extraites d'une base de connaissances vectorielle. Au lieu de réentraîner le modèle, le RAG enrichit dynamiquement le contexte avec des données propriétaires. Cette approche permet de déployer des assistants IA souverains alimentés par la documentation interne de l'entreprise, sans exposer ces données à des services cloud tiers.

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